Intel oneAPI使ってみた その2 (DPCT編)

おさらい

Intel oneAPIは

• C++シングルソースをCPU/GPU/FPGAで動かすための実行基盤
• SYCLという業界標準＋独自拡張(DPC++)を使ってコード生成、実行制御を行う

似たような技術にNVIDIA CUDAやAMD ROCmがある

Intel oneAPIにはCUDAソースから移行するためのツール Data Parallel C++ Compatibility Tool(DPCT) が用意されている

DPCTの使い方

DPCTは、開発・実行環境であるIntel oneAPI Base Toolkitに含まれている
DPCTを使うには移行したいアプリのCUDAソースの他に、CUDAランタイムヘッダーが必要

注意
2020/10/10現在最新のIntel oneAPI Base Toolkit beta09は、CUDA11.1に対応していません
以下ではCUDA10.2を使っています

VS2019での例

シンプルなCUDAプロジェクトをDPC++プロジェクトに移行する手順

• プロジェクトウィザードでCUDAプロジェクトを作成

  

  CUDAプロジェクトの新規作成

• Migrate Project to DPC++メニューを選択

  

  DPC++への移行メニュー

• 移行したいCUDAプロジェクトファイルの指定

  

  移行するプロジェクトの指定

• Additional optionsにCUDAランタイムヘッダーがあるディレクトリを指定

  

  コンフィグ設定

ex) --cuda-include-path="C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include"

• 既知の不具合回避
  kernel.dp.cppの以下に#include <algorithm>を挿入

#include <CL/sycl.hpp>
#include <algorithm> /* INSERTED */
#include <dpct/dpct.hpp>

#include <stdio.h>

int addWithCuda(int *c, const int *a, const int *b, unsigned int size);
...

• ビルド・実行

  

  kernel 実行結果